OverviewEmail Operations
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SLA E-mail
—%
Meta ≥95% em ≤30min —
Tempo Médio Resposta
—
Meta ≤ 30 min—
Tickets Pendentes
—
Aguardando resposta
SLA Vencido
—
Meta = 0 tickets perdidos
Comunicação
inbound vs outbound
Emails recebidos (inbound)—
Emails enviados (outbound)—
Respondidos dentro do SLA—
Fora do SLA (>30min)—
Total processados—
Execução Operacional
metas da área
Escalações operacionais0
Tickets perdidos0
Tickets Dispatch (categoria)—
Tickets INC/INT identificados—
Taxa resposta no prazo—
Top Clientes / Parceiros
por volume inbound
Categorias
Dispatch vs Support
% Dentro SLA (≤30min)
—
Meta ≥ 95%
Tempo Médio
—
Meta ≤ 0.5h (30min)
Respondidos Rápido ≤2h
—
atendimento imediato
Vencidos >72h
—
Meta = 0
Status de Resposta
emails inbound
SLA por Categoria
tempo médio
Emails Vencidos / Sem Resposta
—
Remetente / ClienteAssunto / TicketCategoriaTempoRecebido
Total Dispatch
—
tickets categoria Dispatch
INC/INT Identificados
—
com número de ticket
Pendentes Resposta
—
aguardando ação
Fora do SLA
—
Meta = 0 tickets perdidos
Top Clientes Dispatch
por volume
Urgência dos Tickets
classificação IA
Tickets Dispatch
—
TicketClienteAssuntoUrgênciaStatusTempoRecebido
Todos Pendentes Vencidos Dispatch Support Visitas Agendadas
—
IARemetenteAssuntoCategoriaTicketTempoSLARecebido
Performance do Time
emails outbound enviados
Clientes / Parceiros
por volume inbound
Detalhamento — Membros do Time
—
MembroEmailEnviadosTempo Médio Resposta
Detalhamento — Clientes
—
Cliente / ParceiroEmails RecebidosTicketsÚltimo Contato
Total
—
desde 01/04/2026
Hoje
—
desde meia-noite
7 dias
—
última semana
Dispatch / Support
—
ratio Dispatch
Volume por Hora
distribuição do dia
Volume por Dia
últimos 30 dias
Inbound vs Outbound por Dia
últimos 14 dias
Log de Auditoria
tempo real
Hora de Pico
—
maior volume do dia
Dia Mais Movimentado
—
da semana
Melhor Tempo Resp.
—
hora com menor avg
Pior Tempo Resp.
—
hora com maior avg
Volume por Hora do Dia
acumulado total
Tempo Médio por Hora
minutos de resposta
Volume por Dia da Semana
distribuição
Inbound por Hora
apenas recebidos
Tempo de Resposta ao Longo do Dia
média por faixa horária
Críticos Sem Resp.
—
urgência crítica pendente
Altos Sem Resp.
—
urgência alta pendente
Taxa Críticos
—
% do total de inbound
Tempo Médio Críticos
—
resposta média
Distribuição de Urgência
todos os emails
Urgência por Categoria
Dispatch vs Support
Críticos por Cliente
quem gera mais urgência
Urgência vs Tempo de Resposta
correlação
Críticos & Altos Pendentes
—
ClienteAssuntoUrgênciaTempo decorridoTicketRecebido
Remetentes Únicos
—
parceiros e clientes
Novos este mês
—
primeiro contato em abril
Mais Frequente
—
maior volume
Inativos >7 dias
—
sem contato recente
Top Remetentes Inbound
por volume total
Domínios de Email
de onde vêm os emails
Mapa de Relacionamentos — Todos os Contatos
—
Contato / EmpresaTipoEmailsRecebidosEnviadosÚltimo ContatoFrequência
Total Threads
—
conversas únicas (RE:)
Respondidas
—
com pelo menos 1 reply
Sem Resposta
—
aguardando ação
Ciclo Médio
—
emails por conversa
Assuntos with more exchanges
threads mais longas
Volume de Replies vs Novos
RE: vs originais
Emails por Categoria (replies)
encadeamento
Clientes com mais trocas
conversas longas
✦ Inteligência de Operações
Análise baseada no documento de Metas da Humatech e dados em tempo real do Bitrix24.
Treinamento de Respostas da IA
aprendizado contínuo
Como treinar a IA?
boas práticas

O treinamento de respostas ajuda o Humatech AI a responder emails de forma autônoma e com precisão.

1. Escolha uma Categoria coerente com o tipo de processo de atendimento.
2. Insira um Assunto ou Palavra-chave representativo para indexação de busca da IA.
3. Defina a Resposta Ideal completa, que será a base para as novas interações geradas.
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Categoria Assunto Resposta Ideal Autor Data de Cadastro
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